WAIC 2026，上海 AI 实验室发布了「书生·端砚」科学发现平台，有望为长期存在的科研结构性矛盾提供一种新的思路与解决方案。

1、博鱼手机 到了Agent时代，这套玩法正在失效。

产出的训练数据里，单条轨迹平均15次工具调用，最长超100步，覆盖数据分析、跨系统整合、批量文档处理、报告生成。博鱼手机然而，就在Anthropic准备动手的那一天，OpenAI突然官宣了GPT-5.6 Sol的上线，后者不仅性能强大，定价也只有Fable 5的一半。

2、DeepSeek V4背后，梁文锋的转身

超维动力的回答简单粗暴：全都要，就是全栈具身智能大模型公司。

3、日媒：宫本恒靖独断启用外教失败，催生森保一续约半年

但一张交付级的图，得像设计师那样反复推敲、边看边改。

4、巴萨官宣签下多特边锋阿德耶米 固定转会费2200万欧签约至2031年

多数据中心聚合：联合4个不同代际、不同型号的GPU集群，联合训练70B参数大模型，四集群协同性能提升41%。

5、正式确定！CBA名将离开山东男篮，或重返老东家效力

投喂同样的数据，运转同样的模型，结果数据利用率低，大量动作的完成度都不高。

人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

新智元报道 一段3分钟的AI短片，炸了。

6、2026广东优品展开幕，同时启动“广货行天下”秋季行动

中场战事，刚刚拉开帷幕 回到开篇的问题：为什么具身智能的下半场，从体系开始？ 因为物理世界从不按实验室的套路出牌。

官方一句话说透了定位：ChatGPT不再只是回答问题的机器，而是你攻坚复杂工作的伙伴。

7、美记：因不满肖华施压，詹姆斯暂缓公布下一站的决定！

真正改变的 并非循环本身 当然，也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命。

左右滑动查看 数学直觉的正面交锋 P1是全场最温和的开胃菜，所有模型几分钟搞定，人类选手也几乎无一失手。

8、终于等到普京出手，乌不宣而战后，日本公布援助计划，俄4字回击

2026年1月，Anthropic发布通用智能体Cowork。

如今Bun的CLI月下载量，已强势突破1000万大关，甚至成为了CC底层的重度依赖。

相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。

9、文班致命失误+绝杀失败！马刺1分惜败尼克斯，唐斯成赢球胜负手

《华尔街日报》也指出，Karp 的言论击中了美国企业界对 AI 实验室权力持续扩大的焦虑：模型公司能够从客户的数据和决策过程中获取洞察，而这些恰恰是企业成功的「秘方」。

此前创建 Skill 要手写一份 SKILL.md 文件，用 Markdown 写清步骤、触发条件和元数据。

10、杨毅:詹皇现在像个40岁离异带娃女士 看着条件还不错但不好找伴侣

它没有盲目试错，而是给出了一套逻辑自洽、严谨、完全可被人类复核的反证链条。

他们将IMO 2026的全部6道考题，逐字逐句翻译成了机器能够理解的Lean 4形式化题面。

1、克拉克斯顿发文告别篮网：千言万语只有感谢 这里永远是我的家

再算上独立交卷的AxiomProver，整整四方势力全部登顶满分。

2、首发实录

谷歌深夜放大招 三款Gemini齐发 三款Gemini，接下来一一拆解。

3、大连英博海发7比6淘汰河南 昂首晋级足协杯八强

诚邀专业赞助技术伙伴深度共建，共同夯实大赛的硬科技底座。哟！本可拿下决胜局战胜意大利，赵勇迷信一人+3错误，葬送了胜利接着是执行。

4、数亿身家老板才是NBA真正操盘手 媒体却集体选择性失明？

我们甚至可能抵达这样一个节点——资源不再是人类进步的制约因素。

5、100亿！“陕西社保科创基金”今日成立

这说明低质量的尾部预测会把误差带入物理世界，机器人随后需要更多纠错动作。

6、惨重伤亡！150名军医紧急开赴德国！美军基地彻底沦为打击靶子

纳德拉实际上承认了一个非常关键的事实： 企业不能只拥有AI的使用权，企业必须拥有AI使用过程中形成的学习资产。

错一个字，就是0分 举个例子。

效果立竿见影。

7、中国气象局答红星新闻：“红霞”不排除给四川盆地西部等地带来远距离极端降水

从Tool到Agent，从Token到Task，从Programmer到OPC。

整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。

8、快船最后一个阵容名额尚未敲定

在他看来，要达到物理世界的「ChatGPT时刻」——即机器人能够在真实世界中开箱即用，完成日常任务并理解开放式指令——至少需要1亿小时级别的真实交互数据。

偷懒的写法是「这位置有片了，当重复，放行」。

实验覆盖固定目标位置的标准设置，以及抓取过程中随机扰动目标的动态设置。

CPU不再是「打杂的」，而是任务调度与执行的中枢。