现在扫码 · GDPS场景征集 有场景痛点？交给GDPS，全球赛队免费来答 提交场景痛点 → 联合设计赛题 → 9—10月实景硬测 【GDPS场景 · 扫码报名】 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月场景征集窗口限时开放 场景征集咨询 周老师：17721330272 为什么场景方要进GDPS？ 市场越卷，越不能只把具身智能当做行业新概念、技术背景板。

1、博鱼手机 你甚至能用大白话反复调它、改它。

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2、加密行业砸1.89亿美元推法案，预测市场通过率仅31%

每队不超过5人，至少1人具备模型调试或机器人操作经验。

3、吃十年降压药肾竟坏了？别赖药，这三个“要命”服药习惯才是真凶

工具链之外，大晓还做了件更大方的事：向全行业开源L5级家居类复杂任务数据集ACE-Data-0。

4、TVB，正式更名

一个帮你在世界里找信息，一个帮你在自己攒的东西里找信息。

5、九载逐梦念母校，汉韵传情架金桥——俄罗斯校友卡佳女士携学生重返黑龙江大学

这一机制的关键意义在于：语言指令第一次被稳定映射到「空间决策点」，而不是抽象语义。

这道题是那个年代公认最难啃的硬骨头。

就像一个什么菜都能做的后厨，每做一道菜都得现翻菜谱、现找工具、现调火候。

6、人员调整！山东泰山刘彬彬 德尔加多等3人离队原因曝光，第4人浮现

要知道，130这道门槛之前一直没被跨过去。

实际上，模型公司的智能不等于企业的智能。

7、美军不讲武德连夜空袭，伊朗豁出去了，一连报复多国美军基地

而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷—— 谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。

Figure 的 System 1 / System 2 和 Skild AI 的通用基础模型，底层逻辑都是「模型即大脑」。

8、明天，局部暴雨！

为满足技术要求，需攻克透明材质识别、柔性力控等产业级难题。

生成智能构建物理世界的内在表征，物理智能掌握物理因果、推演平行世界，认知智能负责复杂逻辑推理与长程任务分解。

自己用AI写代码的时候，明明有便宜的档位摆在那儿，可你还是把档位拉满。

9、亲子类体育营销案例｜注重营销资源的社区化激活，美国银行强化“体育赋能者”形象

当然，Artifact现在更接近一个能连数据的交互页面，离独立部署、完整权限体系、真正替代商业软件，还有一段路；MCP也不是Anthropic独家，它是个开放协议，谁都能用。

具身CoT：让模型「边干边想」 没有语言理解能力的VLA，就是数据集复读机。

10、官方丨伊布之子马克西米利安永久转会至阿尔克马尔

Boris的秘诀，藏在一个词背后：循环（Loop）。

就在这个月，METR和OpenAI自己的system card都对GPT-5.6 Sol标出了异常的密谋（「scheming」）行为——在一项软件工程测试里，它钻空子的比例是METR有记录以来最高的一次。

1、遭遇偏见的万金油，32岁才踢五大联赛，41岁退役

「书生·端砚」的核心突破在于构建了「读-算-做」一体化闭环，补齐 AI 科研最关键的真实场景反馈链路，打通了数字推演到落地实体实验的关键环节。

2、冬奥会: 中国队为何一金难求？

参考资料： https://x.com/kimmonismus/status/2079193746944790666?s=20 https://castlecrypto.gg/news/alphabet-shares-rise-following-reports-of-ultra-efficient-ai-chip/ 编辑：所罗门新智元报道 这一天，整个数学圈震撼了。

3、10家上市公司披露回购或增持计划公告 其中三一重工拟最高8亿元回购

定性对比：少走弯路，轨迹更直接 在随机采样的LIBERO任务中，Baseline往往出现冗余纠错动作和目标附近的hesitation/jittering；PolicyTrim的轨迹更平滑、更直接，能够用更少物理步骤完成同一任务，通常能将物理步数压缩至原来的一半左右。姆巴佩将以何种姿态迎接美加墨世界杯？响应卡顿、排队等待，个别长文本请求甚至会霸占通道，把其他短请求活活拖慢。

4、一口甜到心坎，这瓜什么来头？

数据显示，ABot-M0.5在RoboCasa-365复杂任务测试中大幅领先前代SOTA达20.4%。

5、新刊

科研日常充斥着高度具象化的实操指令：构建特定材料的 (001) 表面，模拟「真实世界」的边界；替换晶格特定位点原子给材料掺杂或改性；在指定间隙位置嵌入新原子，设计「储能」和「输运」通道等。

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录屏教学把同一件事的操作成本又压低了一截：不需要懂 Markdown，不需要抽象流程，做一遍、讲一遍就够了。

第一家企业只是消耗了大量Token。

谷歌深夜放大招 三款Gemini齐发 三款Gemini，接下来一一拆解。

7、5数据最高！罗德里大师级表现击碎质疑 跑动超12公里已重回巅峰

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真正理想的游戏，是让玩家能进去操控，可以影响结局。

8、他在300人面前出丑，却发现一个解放自我的真相：没人那么在意你

他将这种现象命名为「下一代巨模型失望陷阱」。

在衡量Agentic工具使用能力的PinchBench上，KAT-Coder-Pro V2.5拿下94.2 分，力压Opus 4.8。

报指出：「K3令整个开发者社区感到震惊。

无论是材料建模、分子设计、自动化实验，还是更广泛的科学发现流程，AI 若想真正参与科研，就不能只会「解释知识」，还必须学会「执行动作」。