深度研究能力上，豆包还需要提高，幻觉仍然很重。

1、博鱼手机 老板负责，团队不仅放不开手脚，反而还有了做不好的借口。

中国开源模型已经卷到了全球接近SOTA的水平。博鱼手机发动机再猛，传动拉了胯，动力传不到车轮上，车照样跑不起来。

2、76人3-0尼克斯，布伦森33分！这一战看清5个现实：东部悬念不大了

这次在WAIC首次亮相的PUDU D7，也是PuduFM落地的典型硬件载体。

3、梅西:打英格兰很特别若输球肯定有人会说蠢话 但我们没给他们机会

浦东张江，太初（杭州）集成电路有限公司（“太初元碁”）展位里外围满了人，抛开展位处于主通道上的地理位置不谈，更吸引目光的，是一台大型超节点集群，号称“超智融合”的计算系统，旁边刚揭幕的自研芯片——标签写着：异构众核，双模设计。

4、现代汽车与韩国通用劳资谈判陷入僵局 部分罢工持续

那么问题来了，一个纯数方向的顶尖数学家，为什么会在AI顶会上发论文？ 通读下来，我们的结论是，这是一篇数学理论+机器学习的最佳范例。

5、记者：利物浦有意2027年免签维尼修斯

这次在WAIC首次亮相的PUDU D7，也是PuduFM落地的典型硬件载体。

韶音科技、AI硬件初创Odyss、某头部手机厂商，已经在合作名单上。

但有个展台，却有点不一样。

6、又打脸杜锋！崔永熙复苏扣篮+关键三分 王少杰也该进国家队？

量子位：从AWE 3.0到3.5，你们做了不少前沿探索，最想分享的Takeaway（核心心得）是什么？ 丁文超：永远不要低估AI模型的能力。

量子位不完全统计，过去一年间（2025年7月1日至2026年7月1日），这15家“独立具身数据服务商”共完成34起融资，合计约44.7亿元人民币。

7、喝水都瘦不了？是你没喝对！5个技巧让体重偷偷降

你没看错，这样的事，最近每天都在小红书成千上万次地发生。

明明只是执行个代码任务，结果文件全丢了。

8、中国数学等了90年，王虹、邓煜同时摘下菲尔兹奖

在他看来，实验室自动化和机器人技术已经相对成熟，更难的是把AI、软件系统、仪器设备和具体学科需求真正打通。

这个道理，做了8年芯片的平头哥比谁都清楚。

判断人和判断资产，哪个更难？ 单伟建：投资确实有点儿像考古，但那只是描述当我抓住一个线索时的那种心情。

9、看了本届世界杯，也就以下四位球员，身价配得上1.5亿欧元

或者，瓶颈在能源、在芯片、在算力的物理供应链上。

LongCat-Next提出最初的想法时，有不少内部质疑的声音认为这一技术路线会造成「视觉上对微小感知任务的明显损失」。

10、“中国光伏行业正经历深度调整”

在网球领域，2022年温网官方率先入驻小红书，2024年首位网球现役球星卢布列夫入驻，随后萨巴伦卡、郑钦文等球员跟进。

在没有堆叠数百亿参数的情况下，这个小身板模型在全难度梯度测试中拿到SOTA，其轻量化设计也为部署到机器人边缘端提供了基础。

1、12人名单出炉！王浩然成最大遗珠，被国王考察的锋线不如高诗岩？

这份创业装备包里，到底有什么？ 亚马逊云科技给OPC准备的，不只有一个AI工作助理。

2、0分+投篮三不沾！混血后卫国家队首秀一团糟 还吹比八村塁强吗

下一阶段的关键，则是从Whole-Body Control（WBC，全身控制）迈向Whole-Body Intelligence 二者有什么区别？ 全身控制关注平衡、稳定、接触约束等底层控制问题，目标是让机器人完成一个动作；全身智能则希望机器人能够调动整个身体，在复杂环境中完成长时程、多任务的自主决策与协同执行。

3、刘维伟：杨瀚森刚上一队时很单薄，每次训练结束都会留下加练

它基于工业真机数据训练的多模态MoE基座模型，负责理解订单需求、工艺流程以及现场全局状态。从16分大胜到32分惨败广厦！仅9天，辽宁怎么了？媒体人均提到1点OEX的解法，是把计算托盘和交换托盘垂直交叉连接，这也是「正交」两个字的来历。

4、西班牙夺冠功臣壁画被毁，上面写着：“P*** Espanya”

我们现在在具身智能领域的布局就是如此。

5、每人10000美金，参加奥运会可以领钱了？

《中国企业家》：还有没有别的教训？ 单伟建：我们签了独家谈判协议，结果破局后又破镜重圆，已经很曲折了。

6、山东高速男篮累了！连续客场作战负山西，斯蒂尔首秀两双有亮点

△一个查询从进入AnySearch到交付给Agent 经过的处理管线 所以搜索的第一步，AnySearch会先进行一次智能意图识别，根据问题自动选择最合适的数据路径。

这也是WAIC 2026释放出的一个信号——国产算力的竞争重点，正在从“有没有芯片”，转向“能否形成稳定、易用、可规模部署的系统能力”。

你说话它识别，你打字它应答，始终隔着一块屏幕。

7、看了本届世界杯，也就以下四位球员，身价配得上1.5亿欧元

机器人demo依然热闹，但距离真正完成物理世界的复杂任务，仍有肉眼可见的鸿沟壁垒…… 今年国内具身智能赛道融资约438亿元，其中超过一半——约241亿元——涌入了“具身大脑”方向的创业公司（据量子位统计）。

所以从Prompt到Context，再到Harness，再到loop，看起来像是概念的更替，但本质上是一条连续的迁移路径： 人类对AI的控制粒度不断上移，从“写一句话”，变成“提供信息”，再变成“搭建系统”，最终变成“设计循环” 一个逐渐解放人类双手的过程。

8、30亿美元砸下，可灵在跟谁赛跑？

WAIC现场，日冕展示了该超级工站的实际作业能力。

另一边，其余小虎正精准划定自身业务边界。

普通做法每更新一集，都要从第一集重新看起；流式计算则会记住之前的剧情，直接从最新一集接着看。

它的核心商业逻辑是：客户买到的是模型在自身场景中持续学习和迭代的能力。